Service-Agent
Beantwortet Kundenanfragen per E-Mail, Chat oder Telefon, prüft Bestell- und Lieferstatus und eskaliert komplexe Fälle an Ihr Team.
Agentic AI
KI-Agenten, die Arbeit erledigen – nicht nur Fragen beantworten.
Wir entwickeln KI-Agenten, die Ziele verstehen, Arbeitsschritte planen und Ihre Systeme als Werkzeuge nutzen. Das Ergebnis: weniger Routine, schnellere Abläufe und mehr Zeit für das, was wirklich zählt.
Neuer EingangRechnung_4711.pdf von Lieferant Schulz & Co.
Rechnung auslesenDokument-KI
Mit Bestellung abgleichenERP
Plausibilität prüfenRegeln
Buchung vorbereitenFiBu
ErgebnisRechnung stimmt mit Bestellung überein. Buchungsvorschlag erstellt – 1 Klick zur Freigabe.
Funktionsweise
Was einen KI-Agenten ausmacht
Ein KI-Agent kombiniert ein Sprachmodell mit Werkzeugen, Wissen und Regeln. So wird aus einem „Assistenten zum Fragen“ ein „Assistent zum Erledigen“.
Verstehen & Planen
Der Agent erfasst das Ziel aus E-Mail, Chat oder Formular und zerlegt es in konkrete Arbeitsschritte.
Werkzeuge nutzen
Über Schnittstellen (APIs, MCP, RPA) greift er auf ERP, CRM, Datenbanken, Dateien und Microsoft 365 zu.
Wissen einbeziehen
Ihre Handbücher, Richtlinien und Produktdaten fließen per RAG ein – mit Quellenangabe.
Mensch entscheidet
Bei wichtigen Schritten holt der Agent eine Freigabe ein. Jede Aktion wird protokolliert.
Einsatzbereiche
Agenten für jede Abteilung
Ob einzelner Assistent oder ein Team aus spezialisierten Agenten, die zusammenarbeiten – wir entwickeln die passende Lösung für Ihren Prozess.
Vertriebs-Agent
Qualifiziert Leads, recherchiert Unternehmen, bereitet Angebote vor und hält Ihr CRM automatisch aktuell.
Backoffice-Agent
Verarbeitet Rechnungen, Aufträge und Lieferscheine, gleicht Daten ab und bereitet Buchungen vor.
Recherche-Agent
Durchsucht interne und externe Quellen, fasst Ergebnisse zusammen und erstellt Entscheidungsvorlagen und Berichte.
Entwickler- & QA-Agent
Unterstützt Ihr IT-Team bei Code-Reviews, generiert Testfälle, analysiert Logs und dokumentiert Software.
Multi-Agenten-Systeme
Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten im Team – koordiniert von einem Orchestrator – für komplexe End-to-End-Prozesse.
Sicherheit & Governance
Vertrauen ist eingebaut
Ein Agent, der in Ihren Systemen handelt, braucht klare Leitplanken. Deshalb ist Sicherheit bei uns kein Zusatz, sondern Teil der Architektur.
- Minimale Rechte: Jeder Agent erhält nur die Zugriffe, die er für seine Aufgabe benötigt.
- Human-in-the-Loop: Kritische Aktionen wie Zahlungen oder Kundenkommunikation werden vor Ausführung freigegeben.
- Lückenlose Protokolle: Jede Entscheidung und jeder Werkzeugaufruf ist nachvollziehbar.
- Datenschutz: EU-Hosting oder On-Premise-Modelle, keine Nutzung Ihrer Daten für Modelltraining.
- Schutz vor Manipulation: Abwehr von Prompt-Injection, Eingabeprüfung und Tests vor jedem Go-live.
- EU AI Act: Risikoeinstufung, Dokumentation und Transparenzpflichten von Anfang an berücksichtigt.
Ihr Weg zum ersten Agenten
Schnell starten, sicher skalieren
Agenten-Workshop
Wir analysieren Ihre Prozesse und wählen den Anwendungsfall mit dem besten Verhältnis von Nutzen zu Aufwand.
Prototyp
Ein erster Agent arbeitet mit Ihren echten Daten – zunächst als Assistent mit Freigabe für jeden Schritt.
Integration
Anbindung an Ihre Systeme, Sicherheitskonzept, Tests und Schulung der Anwender.
Autonomie ausbauen
Mit wachsendem Vertrauen übernimmt der Agent mehr Schritte selbstständig – gemessen und kontrolliert.
Technologie
Herstellerunabhängig – die passende Technologie für Ihren Fall
Sprachmodelle
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Mistral
- Llama
Agenten-Frameworks
- LangGraph
- Claude Agent SDK
- OpenAI Agents SDK
- Semantic Kernel
- MCP
Plattformen
- Azure AI Foundry
- Microsoft Copilot Studio
- Power Automate
- UiPath
- n8n
Daten & Betrieb
- Vektor-Datenbanken
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
- Monitoring
FAQ
Fragen zu KI-Agenten
Kann ein KI-Agent Fehler machen?
Ja – wie jeder Mitarbeitende auch. Deshalb kombinieren wir Agenten mit festen Regeln, automatischen Plausibilitätsprüfungen und menschlicher Freigabe an den entscheidenden Stellen. Vor dem Go-live testen wir systematisch mit realistischen Fällen.
Welche Systeme kann ein Agent nutzen?
Grundsätzlich alles, was eine Schnittstelle hat: ERP (z. B. SAP, DATEV, Microsoft Dynamics), CRM, Microsoft 365, Datenbanken, Ticketsysteme oder Webportale. Ältere Anwendungen ohne API binden wir per RPA an.
Was kostet ein KI-Agent?
Das hängt vom Prozess ab. Ein fokussierter Prototyp ist bereits mit überschaubarem Budget möglich. Im Workshop erhalten Sie eine transparente Aufwandsschätzung und eine Rechnung zum erwarteten Nutzen.
Ersetzen KI-Agenten Mitarbeitende?
Unser Ziel ist Entlastung: Agenten übernehmen wiederkehrende, zeitraubende Aufgaben, damit Ihre Fachkräfte sich auf Beratung, Entscheidungen und Kunden konzentrieren können.
Ihr erster KI-Agent – in wenigen Wochen
Lassen Sie uns gemeinsam den Prozess finden, in dem ein Agent den größten Unterschied macht.